On ne colle pas de l'IA sur vos process existants : on repense d'abord ce qui, dans ces process, n'a plus besoin d'un humain. Puis on automatise, sur les outils que vous utilisez déjà, pas sur un nouveau logiciel à apprendre.
Chaque brique peut se mettre en place séparément, selon ce qui vous coûte le plus de temps aujourd'hui.
Reconstitution illustrative du type d'événements automatisés, pas une capture d'un tableau de bord existant.
On priorise ce qui vous fait perdre le plus de temps avant d'automatiser le reste.
On regarde d'abord ce qui vous prend le plus de temps, avant de parler d'automatiser quoi que ce soit.
Non. Chaque automatisation qui touche un client ou un prospect (email, relance) passe par une relecture avant envoi tant que la fiabilité n'est pas validée sur votre cas précis. Les tâches internes (mise à jour CRM, reporting) sont automatisées plus tôt.
Beaucoup de choses vendues comme "IA" sont des automatisations classiques rebaptisées. On teste chaque automatisation sur un cas concret, on mesure le temps réellement récupéré, et on n'étend que ce qui marche vraiment sur votre activité.
La plupart des CRM et messageries standards (HubSpot, Pipedrive, Gmail, Outlook, etc.). La compatibilité exacte avec votre stack est vérifiée pendant le diagnostic initial.
Non. Vos données servent uniquement à faire fonctionner vos automatisations. Elles ne sont ni partagées ni réutilisées pour d'autres clients.
Non. L'automatisation vient compléter ce qui existe déjà, au même titre que les deux autres briques : l'acquisition outbound et la structuration commerciale.
On regarde ensemble ce qui répète, ce qui peut s'automatiser, et ce qui a le plus d'impact en premier.